Kata-Kata AI yang Harus Dihindari: Kata dan Frasa yang Menunjukkan Tulisan ChatGPT

Apa Itu Kata-Kata AI yang Harus Dihindari, dan Mengapa Hal Itu Penting?

Kata-kata AI yang harus dihindari adalah kata-kata dan frasa yang model bahasa besar capai secara konsisten sehingga mereka telah menjadi semacam sidik jari. Tidak ada satupun kata-kata ini yang salah dalam isolasi — "delve" adalah kata nyata, dan "moreover" secara tata bahasa sudah benar — tetapi ketika beberapa di antaranya berkumpul dalam paragraf yang sama, tulisan mulai terdengar seperti dirakit daripada ditulis. Pembaca menangkap hal ini sebelum mereka dapat menamakannya; sepotong salinan hanya terasa datar, atau surat lamaran terdengar seperti dapat ditulis untuk siapa saja. Editor dan manajer perekrutan yang meninjau puluhan pengajuan per minggu memperhatikan pola bahkan lebih cepat, karena mereka melihat tangan yang sama dari kata-kata yang berulang di seluruh penulis yang tidak terkait. Itulah alasan praktis mengapa daftar ini penting: bukan tentang memuaskan detektor, tetapi tentang fakta bahwa kosakata yang berulang dan terdengar generik dibaca sebagai tulisan yang terdengar generik, terlepas dari apakah AI terlibat atau tidak. Mesin pencari secara diam-diam telah mendorong ke arah yang sama — konten yang terdengar templat cenderung kurang berkinerja dibandingkan konten dengan sudut pandang spesifik, sebagian karena mencerminkan ribuan halaman lain yang dibangun di atas output model yang serupa. Sebagian besar orang yang mencari daftar kata-kata AI mencoba menyelesaikan salah satu masalah ini secara langsung: tugas yang ditandai, pitch yang ditolak, atau hanya perasaan membandel bahwa draf tidak lagi terdengar seperti mereka.

Kata-kata dalam daftar ini bukanlah kosakata terlarang. Mereka adalah sinyal bahwa kalimat dibangun dari pilihan yang paling mungkin secara statistik di setiap langkah, bukan pilihan yang sebenarnya akan dibuat oleh orang tertentu.

Mengapa Model AI Terus Menggunakan Kembali Kosakata yang Sama?

Model bahasa menghasilkan teks satu token pada saat, memilih kata mana pun yang paling mungkin mengingat semua yang telah ditulis sejauh ini. Di seluruh miliaran contoh pelatihan, kata-kata tertentu berakhir secara statistik lebih disukai untuk pekerjaan retorika umum — "delve" untuk mengeksplorasi topik, "moreover" untuk menambahkan poin, "robust" untuk menggambarkan sesuatu yang dibangun dengan baik — dan model mencapainya secara default karena mereka membawa risiko rendah terdengar salah. Proses penyesuaian yang paling chatbot melaluinya setelahnya, di mana pengulas manusia menilai respons sebagai membantu atau tidak membantu, cenderung memberi penghargaan pada frasa yang terdengar terukur dan formal daripada wording blunt atau idiosinkratis. Itu mendorong model bahkan lebih jauh ke arah kosakata yang sempit dan aman daripada menjauhnya. Hasilnya adalah bahwa dua orang yang mengajukan chatbot pertanyaan yang sama sekali berbeda — satu tentang salinan pemasaran, satu tentang ringkasan penelitian — sering mendapatkan jawaban yang bergantung pada tangan yang sama dari kata-kata transisi dan kata sifat deskriptif, karena proses pemilihan yang mendasar sama terlepas dari topik. Model yang lebih baru yang dilatih sebagian pada output AI awal cenderung mewarisi dan memperkuat rangkaian kata-kata AI umum yang sama, jadi pola tidak memudar seiring teknologi telah meningkat — jika ada yang sebaliknya, kata-kata dan frasa AI yang paling umum telah menjadi lebih konsisten di seluruh alat, bukan kurang. Setelah Anda telah membaca cukup output AI, pengulangan menjadi jelas: kosakata konsisten dengan cara yang tulisan manusia, dengan kebiasaan dan ketidakkonsistenannya yang pribadi, jarang terjadi.

Apa Saja Kata-Kata Favorit ChatGPT dan Frasa-Frasa Paling Umum?

Kata-kata tertentu muncul dalam output ChatGPT begitu sering sehingga mereka telah menjadi singkatan untuk "ini mungkin dihasilkan." Sebut saja kata-kata favorit ChatGPT, kata-kata ChatGPT umum, atau sekadar kosakata AI umum — label tidak penting, pola yang penting. Beberapa di antaranya cukup tidak umum dalam tulisan sehari-hari sebelum chatbot ada dan sekarang muncul terus-menerus dalam draf yang dibantu AI, surat lamaran, dan posting blog yang diajukan untuk ditinjau. Pola tingkat frasa sama dapat dikenalinya dengan pola tingkat kata: "Saya harap ini membantu," "penting untuk diperhatikan bahwa," "sebagai model bahasa AI," dan "mari kita uraikan ini" adalah frasa ChatGPT umum yang muncul terlepas dari masalahnya, karena mereka adalah cara default model untuk membingkai jawaban daripada konten spesifik untuk permintaan Anda. Ketika beberapa kata-kata dan frasa ini berkumpul bersama dalam satu karya tulis, pengelompokan itu — bukan kata tunggal apa pun — adalah apa yang membuat teks dibaca sebagai yang dihasilkan AI.

1. Delve — digunakan hampir secara eksklusif dalam teks AI untuk berarti "menyelidiki" atau "mengeksplorasi," jarang muncul dalam tulisan manusia santai
2. Boast — seperti dalam "produk ini memiliki berbagai fitur yang mengesankan," pengganti formal untuk "memiliki" atau "termasuk"
3. Meticulous / meticulously — intensifier default untuk menggambarkan pekerjaan hati-hati, terlepas dari konteks
4. Intricate — diterapkan pada hampir apa pun dengan lebih dari satu bagian yang bergerak, dari desain hingga argumen
5. Vibrant, tapestry, realm — kata benda dan kata sifat abstrak, sedikit puitis yang muncul dalam deskripsi tanpa subjek konkret
6. Underscore, showcase, foster, bolster — kata kerja formal yang disukai daripada alternatif yang lebih polos seperti "highlight," "show," "support," atau "strengthen"
7. Utilize — dipilih daripada "use" meskipun kedua kata itu berarti hal yang sama persis di hampir setiap kalimat

Apa yang Ada di Daftar Lengkap Kata-Kata dan Frasa AI Umum?

Selain kata-kata yang terikat secara khusus pada chatbot, ada daftar lebih luas dari kata-kata AI yang muncul di seluruh konten yang dihasilkan dari setiap jenis — posting blog, email, deskripsi produk, bahkan esai sekolah. Ditempatkan bersama, ini adalah kata-kata dan frasa AI paling umum yang orang jalankan sekali mereka mulai memperhatikan, dan mereka cenderung jatuh ke dalam beberapa kategori yang dapat dikenali. Setelah Anda dapat memberi nama kategori, mendeteksi contoh baru menjadi lebih mudah, dan frasa AI umum berhenti terasa acak dan mulai terasa seperti templat yang dapat Anda kenali dengan pandangan mata.

1. Kata-kata transisi digunakan pada hampir setiap hentian paragraf: moreover, furthermore, additionally, in addition, on the other hand, that said
2. Kata sifat yang meningkat diterapkan pada hal-hal biasa: robust, seamless, comprehensive, unparalleled, cutting-edge, game-changing
3. Kata kerja kekuatan yang samar-samar menggantikan yang lebih sederhana: leverage, streamline, empower, harness, unlock, elevate
4. Kata benda abstrak tanpa referensi konkret: realm, landscape, tapestry, myriad, plethora, paradigm
5. Pembukaan pagar yang pad kalimat tanpa menambah makna: it's worth noting that, it's important to note, needless to say
6. Frasa penutup yang membungkus poin tanpa mengatakan apa pun yang baru: in conclusion, overall, in summary, at the end of the day

Frasa-Frasa Umum Apa yang Digunakan AI dalam Transisi dan Ending?

Jadi apa frasa umum yang digunakan AI selain kosakata individu? Pilihan kata hanyalah setengah dari pola — teks yang dihasilkan AI juga bergantung pada rangkaian frasa struktural yang dapat diprediksi pada titik tertentu dalam sebuah karya, terutama pada pembukaan paragraf dan akhir artikel. Kalimat sering membuka dengan "when it comes to," "in today's fast-paced world," atau "in the ever-evolving landscape of," frasa yang mengumumkan topik tanpa mengatakan apa pun yang spesifik tentangnya. Argumen terhubung dengan "not only… but also" jauh lebih sering daripada yang akan digunakan pembicaraan alami, dan klaim mendapat inflasi dengan "plays a crucial role" atau "plays a pivotal role" terlepas dari seberapa pusat hal yang sedang dijelaskan sebenarnya. Ending adalah tell yang paling konsisten dari semua: "in conclusion," "overall," dan "in summary" muncul pada penutup bagian yang ditulis AI pada tingkat yang akan menjadi tidak biasa dalam prosa manusia yang diedit, di mana penulis cenderung berakhir pada poin spesifik daripada label pembungkus generik. Tidak ada satupun frasa ini yang salah pada dirinya sendiri — masalahnya adalah frekuensi dan penempatan. Seorang penulis manusia mungkin menggunakan "in conclusion" sekali dalam dokumen panjang; teks yang dihasilkan AI cenderung menggunakan frasa penutup yang mirip secara struktural di akhir hampir setiap bagian, karena model mengikuti templat yang sama setiap kali mencapai batas bagian.

Pengulangan struktural sering kali menjadi indikasi yang lebih kuat daripada pilihan kata tunggal apa pun — frasa penutup yang sama muncul di akhir setiap bagian adalah pola yang editor manusia yang hati-hati akan tangkap dan variasinya, tetapi model berulang secara default.

Bagaimana Anda Mengganti Kata-Kata AI Umum yang Harus Dihindari Dengan Bahasa Alami?

Memperbaiki ini sebagian besar adalah masalah substitusi, bukan penulisan ulang dari awal. Setelah Anda menandai frasa AI umum yang harus dihindari dalam draf, mengeditnya menjadi bahasa yang lebih polos biasanya memakan waktu lebih sedikit daripada penulisan asli.

1. Baca draf dengan suara keras — kata-kata seperti "utilize," "leverage," dan "delve" cenderung menonjol segera ketika diucapkan, karena tidak ada yang berbicara dengan cara itu dalam percakapan
2. Tukar kata kerja yang meningkat dengan versi polos: "utilize" menjadi "use," "leverage" menjadi "use" atau "rely on," "foster" menjadi "build" atau "encourage"
3. Ganti kata benda abstrak dengan detail konkret: alih-alih "in the realm of customer service," beri nama hal sebenarnya — "in customer support tickets" atau "on support calls"
4. Potong pembukaan pagar seluruhnya daripada menggantinya — "it's worth noting that the tool is fast" hanya menjadi "the tool is fast"
5. Variasinya atau hapus penutupan formulaik — ganti "in conclusion" dengan poin akhir spesifik, atau hapus labelnya dan biarkan kalimat terakhir berdiri sendiri
6. Periksa kata-kata transisi yang berulang di seluruh paragraf — jika tiga paragraf berturut-turut dimulai dengan "moreover" atau "additionally," tulis ulang setidaknya dua pembukaan
7. Baca versi yang diedit terhadap aslinya dan tanyakan apakah orang tertentu, bukan otoritas umum, tampak berbicara

Apakah Memotong Kata-Kata Ini Benar-Benar Membantu Anda Lulus Deteksi AI?

Mengedit kata-kata AI yang harus dihindari membuat tulisan terdengar lebih alami, tetapi layak untuk jujur tentang apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan edit tingkat kata terhadap alat deteksi AI secara khusus. Detektor seperti yang dibangun ke dalam NotGPT tidak hanya memindai daftar blocklist kata — mereka menganalisis pola tingkat kalimat seperti perplexity dan burstiness, yang mengukur seberapa dapat diprediksi pilihan kata Anda dan seberapa banyak panjang kalimat Anda bervariasi. Menukar "utilize" dengan "use" di seluruh dokumen yang masih memiliki panjang kalimat yang seragam dan struktur yang mirip templat akan membuat tulisan terdengar lebih baik tanpa perlu mengubah skor deteksinya banyak. Yang mengatakan, dua masalah cenderung bepergian bersama: teks dengan kosakata AI berat biasanya juga memiliki struktur kalimat datar dan variasi rendah yang detektor tandai, jadi membersihkan kata-kata sering kali merupakan langkah pertama alami menuju perbaikan pola yang mendasar. Jika Anda mengedit sesuatu sebelum dikirimkan atau dipublikasikan, menjalankannya melalui detektor teks AI pertama menunjukkan dengan tepat bagian mana yang dibaca sebagai yang dihasilkan, dan alat seperti fitur Humanize NotGPT dapat bekerja kembali bagian yang ditandai sementara Anda menangani perubahan kosakata dengan tangan. Digunakan bersama, pengeditan tingkat kata dan pemeriksaan deteksi menangkap setengah yang berbeda dari masalah yang sama. Perlu juga diingat bahwa tidak ada detektor, termasuk NotGPT, mengklaim akurasi sempurna — skor adalah probabilitas, bukan vonis, jadi perlakukan skor tinggi sebagai dorongan untuk meninjau bagian tertentu daripada bukti bahwa dokumen itu ditulis dengan AI.