Bisakah Perusall Mendeteksi AI? Apa yang Terlihat dan Tidak Terlihat oleh Platform

Perusall adalah platform anotasi sosial yang digunakan bersama sistem manajemen pembelajaran suatu mata kuliah. Mahasiswa membaca PDF yang ditugaskan, menonton video, atau mempelajari bab buku teks, lalu alih-alih mengumpulkan esai terpisah, mereka meninggalkan komentar, pertanyaan, dan balasan langsung pada kutipan atau penanda waktu tertentu. Mahasiswa lain di kelas yang sama dapat melihat dan menanggapi anotasi tersebut. Inilah inti yang membuatnya bersifat "sosial", bukan pengumpulan pribadi. Karena hasil yang dinilai berupa sekumpulan anotasi pendek yang tersebar di seluruh dokumen, bukan satu esai utuh, pertanyaan tentang kemampuan Perusall mendeteksi AI muncul karena alasan yang berbeda dibandingkan Turnitin atau unggahan esai di Canvas: tulisannya lebih pendek, lebih komunikatif, dan terikat pada kutipan atau momen tertentu dalam materi sumber. Hal ini mengubah seperti apa anotasi buatan AI mungkin terlihat sekaligus cara sistem harus mendeteksinya.

Tidak. Perusall tidak menjalankan anotasi melalui model deteksi AI, dan tidak ada tombol di platform yang dapat diaktifkan pengajar untuk melakukannya. Mesin penilaian Perusall sendiri, yang disebut perusahaan sebagai penilaian otomatis Perusall, dibuat untuk mengevaluasi sinyal keterlibatan: panjang anotasi, apakah komentar merujuk pada isi spesifik dari bacaan, seberapa awal anotasi dipublikasikan dibandingkan tenggat, dan apakah mahasiswa lain berinteraksi dengannya. Tidak satu pun sinyal tersebut dirancang untuk memperkirakan apakah teks dihasilkan oleh AI. Jadi, meskipun orang terkadang bertanya apakah Perusall memeriksa AI sambil mengharapkan jawaban seperti laporan kemiripan, jawaban sebenarnya adalah bahwa algoritme platform dibuat untuk mengukur kualitas partisipasi, bukan kepengarangan, dan tidak ada skor kemungkinan AI yang disematkan pada anotasi mana pun.

Tampilan pengajar di Perusall lebih bersifat manual daripada otomatis. Pengajar dapat membuka dasbor anotasi kelas dan membaca setiap komentar yang ditinggalkan mahasiswa, mengurutkannya berdasarkan dokumen, mahasiswa, atau penanda waktu, serta melihat skor keterlibatan otomatis yang dihitung Perusall untuk setiap mahasiswa. Yang tidak dapat mereka lihat, karena Perusall tidak menghasilkannya, adalah persentase kemungkinan AI atau tanda "ini tampak ditulis oleh mesin" yang disorot di samping anotasi. Jika pengajar mencurigai anotasi mahasiswa dibuat oleh AI dan bukan ditulis sambil membaca, kecurigaan itu biasanya muncul dari isi anotasi itu sendiri: misalnya komentar yang memuji teks secara umum tanpa rujukan khusus pada kutipan tempat komentar tersebut ditempelkan, atau frasa yang berulang dalam beberapa bacaan dengan cara yang tidak sesuai dengan gaya bahasa mahasiswa tersebut.

Bisa, dan biasanya inilah jalur yang lebih relevan ketika dosen ingin mengamati pola anotasi mahasiswa dengan lebih saksama. Perusall memungkinkan pengajar mengekspor data anotasi, termasuk teks komentar, penanda waktu, dan skor keterlibatan, ke lembar kerja melalui fitur ekspor data atau sinkronisasi buku nilai. Ekspor tersebut tidak dijalankan melalui model deteksi AI apa pun oleh Perusall; isinya hanya teks mentah dan metadata. Namun, setelah pengajar memiliki teks anotasi di luar platform, mereka dapat meninjaunya secara manual untuk mencari tanda bahaya yang sama seperti di tempat lain atau menempelkan cuplikan yang sangat pendek atau mencurigakan ke alat deteksi AI terpisah jika kebijakan mata kuliah mengharuskan pemeriksaan semacam itu. Langkah ekspor inilah yang benar-benar menghubungkan tugas Perusall dengan peninjauan AI; tidak ada proses otomatis sebelum tahap tersebut.

Perusall biasanya ditambahkan ke mata kuliah melalui integrasi LMS, paling sering Canvas, meskipun bisa juga Brightspace atau Blackboard. LMS tersebut dapat secara terpisah menjalankan Turnitin atau alat deteksi AI lain pada tugas lain dalam mata kuliah yang sama, seperti esai atau kiriman diskusi. Alur itu sepenuhnya terpisah dari penilaian anotasi Perusall. Sebuah mata kuliah dapat mengaktifkan indikator tulisan AI milik Turnitin untuk makalah akhir yang dikumpulkan melalui Canvas, sementara Perusall hanya dipakai untuk anotasi bacaan mingguan; kedua sistem itu tidak saling berbagi data atau penilaian. Jika silabus menyebut deteksi AI, sebaiknya periksa secara khusus apakah kebijakan itu menjelaskan alat pengumpulan esai atau alat anotasi bacaan, karena mahasiswa mungkin secara wajar mengira salah satunya mencakup yang lain padahal tidak.

Tanpa skor otomatis sebagai acuan, pengajar yang mencurigai penggunaan AI dalam anotasi Perusall cenderung menyadarinya melalui pembacaan pola, bukan dari satu angka yang ditandai.

Jika pengajar menyampaikan kekhawatiran khusus tentang anotasi Perusall, respons yang paling berguna biasanya berfokus pada prosedur, bukan bersikap defensif, karena pada dasarnya tidak ada laporan buatan Perusall yang perlu disanggah.

Karena Perusall sendiri tidak menandai apa pun secara otomatis, risiko praktis sepenuhnya terletak pada bagaimana anotasi mungkin dibaca oleh pengajar kemudian, baik saat peninjauan biasa maupun setelah diekspor. Menjalankan anotasi yang lebih panjang atau lebih rapi melalui alat Deteksi Teks AI NotGPT sebelum dipublikasikan dapat menunjukkan apakah teks terkesan dibuat oleh AI. Ini berguna jika sebuah komentar ditulis dengan banyak bantuan dari alat tata bahasa atau perangkat lunak terjemahan sehingga terdengar lebih kaku atau formal daripada anotasi lain mahasiswa tersebut. Jika komentar yang ditandai memang karya asli tetapi terdengar terlalu rapi dibandingkan gaya bahasa mahasiswa yang biasa, alat Humanize dapat menyesuaikan frasanya tanpa mengubah pengamatan sebenarnya tentang bacaan. Pemeriksaan semacam ini adalah tindakan pencegahan terhadap kemungkinan persepsi orang atas tulisan, bukan respons terhadap sesuatu yang diukur oleh Perusall, karena platform tersebut tidak memiliki lapisan deteksi AI sendiri.