Parole AI da evitare: le parole e le frasi che tradiscono la scrittura di ChatGPT

Cosa sono le parole AI da evitare e perché sono importanti?

Le parole AI da evitare sono le parole e le frasi che i grandi modelli di linguaggio usano così costantemente che sono diventate una specie di impronta digitale. Nessuna di queste parole è sbagliata di per sé — "delve" è una parola reale, e "moreover" è grammaticalmente corretta — ma quando diverse di esse si raggruppano nello stesso paragrafo, la scrittura inizia a sembrare assemblata piuttosto che scritta. I lettori lo notano prima di riuscire a dargli un nome; un pezzo di testo semplicemente suona piatto, oppure una lettera di presentazione sembra che avrebbe potuto essere scritta per chiunque. Gli editori e i responsabili delle assunzioni che esaminano decine di candidature a settimana notano il modello ancora più velocemente, perché vedono lo stesso pugno di parole ricorrere tra scrittori non correlati. Questo è il motivo pratico per cui questo elenco è importante: non si tratta di soddisfare un rilevatore, ma del fatto che il vocabolario ripetitivo e di semplice suono legge come una scrittura di semplice suono, indipendentemente dal fatto che l'IA sia stata coinvolta o meno. I motori di ricerca hanno silenziosamente spinto nella stessa direzione — il contenuto che suona confezionato tende a sottoperformare il contenuto con un punto di vista specifico, in parte perché rispecchia migliaia di altre pagine costruite su output di modelli simili. La maggior parte delle persone che cercano un elenco di parole AI sta cercando di risolvere direttamente uno di questi problemi: un compito contrassegnato, un pitch rifiutato, o solo una sensazione persistente che una bozza non suoni più come loro.

Le parole in questo elenco non sono vocabolario vietato. Sono un segnale che una frase è stata costruita dalla scelta statisticamente più probabile ad ogni passaggio, piuttosto che dalla scelta che una persona specifica avrebbe effettivamente fatto.

Perché i modelli AI continuano a riutilizzare lo stesso vocabolario?

I modelli di linguaggio generano testo un token alla volta, scegliendo la parola più probabile in base a tutto ciò che è stato scritto finora. In miliardi di esempi di addestramento, alcune parole finiscono per essere statisticamente favorite per compiti retorici comuni — "delve" per esplorare un argomento, "moreover" per aggiungere un punto, "robust" per descrivere qualcosa di ben costruito — e il modello le usa per impostazione predefinita perché portano basso rischio di suonare male. Il processo di messa a punto che la maggior parte dei chatbot subisce in seguito, dove i revisori umani valutano le risposte come utili o inutili, tende a premiare la dicitura misurata e dal suono formale rispetto a quella schietta o idiosincratica. Questo spinge il modello ancora di più verso un vocabolario ristretto e sicuro piuttosto che lontano da esso. Il risultato è che due persone che chiedono a un chatbot domande completamente diverse — una su copia di marketing, una su un riassunto di ricerca — spesso ottengono risposte che si basano sullo stesso pugno di parole di transizione e aggettivi descrittivi, perché il processo di selezione sottostante è lo stesso indipendentemente dall'argomento. I modelli più recenti addestrati in parte su output AI precedente tendono a ereditare e rafforzare lo stesso insieme di parole AI comuni, quindi il modello non è scomparso man mano che la tecnologia è migliorata — se altro, le parole e le frasi AI più comuni sono diventate più coerenti tra i strumenti, non meno. Una volta che hai letto abbastanza output AI, la ripetizione diventa ovvia: il vocabolario è coerente in un modo che la scrittura umana, con i suoi abiti personali e incoerenze, raramente è.

Quali sono le parole preferite di ChatGPT e le frasi più comuni?

Alcune parole compaiono nell'output di ChatGPT così spesso che sono diventate una scorciatoia per "questo è stato probabilmente generato". Chiamale parole preferite di ChatGPT, parole comuni di ChatGPT, o solo vocabolario AI comune — l'etichetta non importa, il modello sì. Alcuni di essi erano abbastanza rari nella scrittura quotidiana prima che i chatbot esistessero e ora appaiono costantemente in bozze assistite da IA, lettere di presentazione e post di blog inviati per la revisione. I modelli a livello di frase sono altrettanto riconoscibili di quelli a livello di parola: "Spero che questo aiuti," "è importante notare che," "come modello di linguaggio AI," e "analizziamo questo" sono frasi comuni di ChatGPT che compaiono indipendentemente dall'argomento, perché sono il modo predefinito del modello di incorniciare una risposta piuttosto che il contenuto specifico della tua richiesta. Quando diversi di queste parole e frasi si raggruppano insieme in un pezzo di scrittura, questo raggruppamento — non una singola parola — è quello che fa sembrare il testo generato da IA.

1. Delve — usato quasi esclusivamente nel testo AI per significare "indagare" o "esplorare," raramente apparendo nella scrittura umana casuale
2. Boast — come in "il prodotto vanta un'impressionante gamma di caratteristiche," un sostituto formale per "ha" o "include"
3. Meticulous / meticulously — un intensificatore predefinito per descrivere un lavoro accurato, indipendentemente dal contesto
4. Intricate — applicato a quasi tutto ciò che ha più di una parte mobile, dai design agli argomenti
5. Vibrant, tapestry, realm — sostantivi e aggettivi astratti, leggermente poetici, che appaiono nelle descrizioni senza alcun soggetto concreto
6. Underscore, showcase, foster, bolster — verbi formali preferiti rispetto a alternative più semplici come "highlight," "show," "support," o "strengthen"
7. Utilize — scelto rispetto a "use" anche se le due parole significano esattamente la stessa cosa in quasi ogni frase

Quale è l'elenco completo di parole e frasi AI comuni?

Oltre alle parole legate specificamente ai chatbot, c'è un elenco più ampio di parole AI che appare nei contenuti generati di ogni tipo — post di blog, e-mail, descrizioni di prodotti, anche saggi scolastici. Nel complesso, queste sono le parole e le frasi AI più comuni che le persone incontrano una volta che iniziano a prestare attenzione, e tendono a rientrare in poche categorie riconoscibili. Una volta che riesci a nominare la categoria, individuare un nuovo esempio diventa più facile, e le frasi AI comuni smettono di sembrare casuali e iniziano a sembrare un modello che puoi riconoscere a prima vista.

1. Parole di transizione utilizzate quasi ad ogni interruzione di paragrafo: moreover, furthermore, additionally, in addition, on the other hand, that said
2. Aggettivi gonfi applicati a cose ordinarie: robust, seamless, comprehensive, unparalleled, cutting-edge, game-changing
3. Verbi di potenza vago che stanno al posto di quelli più semplici: leverage, streamline, empower, harness, unlock, elevate
4. Sostantivi astratti senza referente concreto: realm, landscape, tapestry, myriad, plethora, paradigm
5. Aperture di protezione che riempiono una frase senza aggiungere significato: it's worth noting that, it's important to note, needless to say
6. Frasi di chiusura che concludono un punto senza dire nulla di nuovo: in conclusion, overall, in summary, at the end of the day

Quali frasi comuni usa l'IA nelle transizioni e nei finali?

Allora quali sono le frasi comuni che l'IA usa oltre il vocabolario individuale? La scelta delle parole è solo metà del modello — il testo generato da IA si basa anche su un insieme prevedibile di frasi strutturali in punti specifici di un pezzo, specialmente all'inizio dei paragrafi e alla fine dell'articolo. Le frasi frequentemente iniziano con "when it comes to," "in today's fast-paced world," o "in the ever-evolving landscape of," frasi che annunciano un argomento senza dire nulla di specifico su di esso. Gli argomenti vengono collegati con "not only… but also" molto più spesso di quanto il linguaggio naturale lo userebbe, e le affermazioni vengono gonfiate con "plays a crucial role" o "plays a pivotal role" indipendentemente da quanto centrale sia la cosa descritta. I finali sono il raccontato più coerente di tutti: "in conclusion," "overall," e "in summary" compaiono alla chiusura delle sezioni scritte da IA a un tasso che sarebbe inusuale nella prosa umana modificata, dove gli scrittori tendono a terminare su un punto specifico piuttosto che su un'etichetta di conclusione generica. Nessuna di queste frasi è sbagliata di per sé — il problema è la frequenza e il posizionamento. Uno scrittore umano potrebbe usare "in conclusion" una volta in un documento lungo; il testo generato da IA tende a usare una frase di chiusura strutturalmente simile alla fine di quasi ogni sezione, perché il modello segue lo stesso modello ogni volta che raggiunge un confine di sezione.

La ripetizione strutturale è spesso un raccontato più forte di qualsiasi scelta di parola singola — la stessa frase di chiusura che appare alla fine di ogni sezione è un modello che un attento editore umano catturerebbe e varierebbe, ma un modello ripete per impostazione predefinita.

Come sostituisci le parole AI comuni da evitare con il linguaggio naturale?

Risolvere questo è principalmente una questione di sostituzione, non di riscrittura da zero. Una volta che hai marcato le frasi AI comuni da evitare in una bozza, ridurla al linguaggio più semplice di solito richiede meno tempo della scrittura originale.

1. Leggi la bozza ad alta voce — parole come "utilize," "leverage," e "delve" tendono a spiccare immediatamente quando pronunciate, perché nessuno parla così nella conversazione
2. Scambia verbi gonfi per la versione semplice: "utilize" diventa "use," "leverage" diventa "use" o "rely on," "foster" diventa "build" o "encourage"
3. Sostituisci i sostantivi astratti con un dettaglio concreto: invece di "in the realm of customer service," nomina la cosa reale — "in customer support tickets" o "on support calls"
4. Taglia completamente le aperture di protezione piuttosto che sostituirle — "it's worth noting that the tool is fast" diventa solo "the tool is fast"
5. Varia o elimina le chiusure formulaiche — sostituisci "in conclusion" con un punto finale specifico, o rimuovi l'etichetta e lascia che l'ultima frase stia da sola
6. Controlla le parole di transizione ripetute nei paragrafi — se tre paragrafi di fila iniziano con "moreover" o "additionally," riscrivi almeno due aperture
7. Leggi la versione modificata rispetto all'originale e chiediti se una persona specifica, non un'autorità generale, sembra stia parlando

Togliere queste parole ti aiuta davvero a superare il rilevamento dell'IA?

Modificare le parole AI da evitare rende la scrittura più naturale, ma vale la pena essere onesti su cosa possono e non possono fare le modifiche a livello di parola contro gli strumenti di rilevamento dell'IA specificamente. I rilevatori come quello integrato in NotGPT non scansionano semplicemente un elenco di blocchi di parole — analizzano modelli a livello di frase come la perplessità e la casualità, che misurano quanto siano prevedibili le tue scelte di parole e quanto varino le lunghezze delle tue frasi. Scambiare "utilize" per "use" in tutto un documento che ha ancora lunghezze di frase uniformi e una struttura simile a un modello renderà la scrittura migliore senza necessariamente cambiare molto il suo punteggio di rilevamento. Detto questo, i due problemi tendono a viaggiare insieme: il testo con vocabolario AI pesante di solito ha anche la struttura di frase piatta e bassa variazione che i rilevatori segnalano, quindi la pulizia delle parole è spesso un primo passo naturale verso la correzione del modello sottostante. Se stai modificando qualcosa prima che venga inviato o pubblicato, eseguirlo prima attraverso un rilevatore di testo AI mostra esattamente quali passaggi leggono come generati, e uno strumento come la funzione Humanize di NotGPT può rielaborare le sezioni segnalate mentre gestisci i cambiamenti del vocabolario a mano. Usati insieme, la modifica a livello di parola e un controllo di rilevamento catturano diverse metà dello stesso problema. Vale anche la pena ricordare che nessun rilevatore, incluso NotGPT, sostiene un'accuratezza perfetta — i punteggi sono una probabilità, non un verdetto, quindi tratta un punteggio alto come un suggerimento per rivedere passaggi specifici piuttosto che una prova che un documento è stato scritto dall'IA.