AI-detector voor essays, posts en e-mails

Is dit AI? Zo check je een tekst in minder dan een minuut

Als je een tekst leest en je afvraagt “is dit door AI geschreven?”, geeft een detector je snel een eerste indruk. Dat werkt het best samen met je eigen oordeel. Deze werkwijze werkt voor essays, e-mails, posts en reviews:

1. Plak de hele tekst, niet één alinea. Detectors zijn betrouwbaarder bij langere teksten.
2. Lees de score samen met het betrouwbaarheidsniveau. Een score van 70% met lage betrouwbaarheid is zwakker bewijs dan 70% met hoge betrouwbaarheid.
3. Bekijk de verdeling. Tekst die grotendeels “gemengd” is, wijst vaak op bewerking met hulp van AI en niet op een volledig door AI geschreven tekst.
4. Check de tekst zelf op de signalen hieronder.
5. Is het resultaat belangrijk, vergelijk het dan met een tweede tool en zoek naar context zoals concepten of versiegeschiedenis.

Veelvoorkomende signalen van AI-tekst

Geen enkel signaal bewijst iets, maar meerdere samen zijn het waard om beter te bekijken:

• Heel gelijkmatige zinslengte en ritme, alinea na alinea.
• Algemene uitspraken die bij elk onderwerp passen, met weinig namen, cijfers of concrete voorbeelden.
• Standaard verbindingswoorden zoals “Bovendien”, “Daarnaast” en “Concluderend” aan het begin van veel zinnen.
• Favoriete AI-zinnetjes zoals “dieper ingaan op”, “een bewijs van”, “in de snelle wereld van vandaag” en “het is belangrijk om op te merken”.
• Opsommingen van precies drie punten, en een keurige samenvatting aan het eind van elke alinea.
• Stellige beweringen zonder bronnen, of met bronnen die niet bestaan.

Hoe werken AI-detectors?

Taalmodellen schrijven door steeds een waarschijnlijk volgend woord te kiezen, dus AI-tekst is meestal voorspelbaarder dan tekst van mensen. Detectors meten dit op een paar manieren: perplexity (hoe verrassend de woordkeuze is), burstiness (hoeveel zinslengte en zinsbouw variëren) en classifiers die zijn getraind op grote verzamelingen tekst van mensen en AI en zo andere patronen leren.

Het resultaat is een waarschijnlijkheid: hoe sterk de tekst lijkt op AI-tekst waarvan de detector heeft geleerd. Het is geen registratie van wie de tekst heeft geschreven. Daarom kunnen verschillende detectors dezelfde passage een andere score geven.

Hoe nauwkeurig zijn AI-detectors?

De nauwkeurigheid hangt net zo goed af van de tekst als van de tool. Detectors doen het meestal goed bij lange, onbewerkte AI-output en bij informele tekst van mensen. Ze hebben moeite met korte passages, tekst die door AI is opgesteld en daarna door een mens is bewerkt, en menselijke tekst die heel formeel of eentonig is.

Fout-positieven zijn een echt probleem. Schrijvers voor wie Engels niet de moedertaal is, technische en academische teksten en sterk opgepoetste concepten worden vaker aangemerkt. Daarom toont NotGPT bij elke score een betrouwbaarheidsniveau, en daarom mag geen enkele score het enige bewijs zijn dat iemand AI heeft gebruikt.

AI-detector vs. plagiaatchecker

Mensen halen ze vaak door elkaar, maar ze beantwoorden verschillende vragen:

Een tekst kan voor de ene check slagen en voor de andere zakken. NotGPT is een AI-detector; het checkt niet op plagiaat.

Wat te doen als je eigen tekst wordt aangemerkt

1. Geen paniek. Een score is een schatting, geen bewijs.
2. Bewaar je bewijs: concepten, versiegeschiedenis in Google Docs of Word, aantekeningen en bronnen.
3. Herzie de passages die het meest generiek klinken en voeg concrete details toe uit je eigen ervaring of onderzoek.
4. Vraagt een docent of werkgever ernaar, leg dan rustig uit hoe je hebt gewerkt en bied aan je concepten samen door te nemen.