Nakakadetect ba ng AI ang Perusall? Ang Nakikita at Hindi Nakikita ng Platform

Ang Perusall ay isang platform para sa panlipunang anotasyon na ginagamit kasabay ng learning management system ng isang kurso. Nagbabasa ang mga estudyante ng itinakdang PDF, nanonood ng video, o nag-aaral ng kabanata sa aklat, at sa halip na magsumite ng hiwalay na sanaysay, nag-iiwan sila ng mga komento, tanong, at tugon mismo sa partikular na mga sipi o oras. Nakikita at nasasagot ng ibang estudyante sa parehong klase ang mga anotasyong iyon, na siyang dahilan kung bakit ito "panlipunan" sa halip na pribadong pagsusumite. Dahil ang minamarkahang output ay isang pangkat ng maiikling anotasyon na nakakalat sa dokumento at hindi isang tuloy-tuloy na sanaysay, iba ang dahilan kung bakit tinatanong kung nakakadetect ng AI ang Perusall kumpara sa Turnitin o pag-upload ng sanaysay sa Canvas: mas maikli, mas parang usapan, at nakaugnay sa isang tiyak na sipi o sandali sa pinagkunang materyal ang pagsulat. Binabago nito kapwa ang maaaring hitsura ng mga anotasyong binuo ng AI at kung paano kailangang matukoy ng isang sistema ang mga ito.

Hindi. Hindi ipinapadaan ng Perusall ang mga anotasyon sa isang modelo ng AI detection, at walang opsyon sa platform na maaaring i-on ng guro para gawin iyon. Ang sariling sistema ng pagmamarka ng Perusall, na tinatawag ng kumpanya na awtomatikong pagmamarka, ay ginawa upang suriin ang mga palatandaan ng pakikilahok: haba ng anotasyon, kung tumutukoy ang komento sa partikular na nilalaman ng babasahin, kung gaano kaaga ito nai-post bago ang takdang oras, at kung nakipag-ugnayan dito ang ibang mga estudyante. Wala sa mga palatandaang iyon ang dinisenyo upang tantiyahin kung binuo ng AI ang teksto. Kaya bagama’t minsan ay itinatanong kung sinusuri ng Perusall ang AI na parang inaasahan ang sagot mula sa isang ulat ng pagkakatulad, ang totoo ay ginawa ang algorithm ng platform upang sukatin ang kalidad ng pakikilahok, hindi ang pagkakakilanlan ng may-akda, at walang markang posibilidad ng AI na nakakabit sa alinmang anotasyon.

Mas manwal kaysa awtomatiko ang tanaw ng guro sa loob ng Perusall. Maaari niyang buksan ang dashboard ng anotasyon para sa klase at basahin ang bawat komentong iniwan ng estudyante, inayos ayon sa dokumento, estudyante, o oras, at makita ang awtomatikong marka ng pakikilahok na kinalkula ng Perusall para sa bawat isa. Ang hindi niya makikita, dahil hindi ito ginagawa ng Perusall, ay anumang porsiyento ng posibilidad na AI o naka-highlight na tanda na "mukhang isinulat ito ng makina" sa tabi ng anotasyon. Kung pinaghihinalaan ng guro na binuo ng AI ang mga anotasyon ng estudyante sa halip na isinulat habang nagbabasa, karaniwang nagmumula ang hinalang iyon sa mismong mga anotasyon: halimbawa, komentong pangkalahatan lamang ang papuri sa teksto at walang tiyak na pagtukoy sa siping kinabitan nito, o mga pariralang nauulit sa iba’t ibang babasahin sa paraang hindi tugma sa karaniwang tinig ng estudyante.

Oo, at karaniwan itong mas mahalagang paraan kapag gustong suriin nang mabuti ng propesor ang padron ng mga anotasyon ng isang estudyante. Pinapayagan ng Perusall ang mga guro na i-export sa spreadsheet ang datos ng anotasyon, kabilang ang teksto ng komento, oras, at marka ng pakikilahok, sa pamamagitan ng mga tampok na pag-export ng datos o pag-sync ng talaan ng marka. Hindi ipinapadaan ng Perusall ang export na iyon sa anumang modelo ng AI detection; hilaw na teksto at metadata lamang iyon. Ngunit kapag nasa labas na ng platform ang teksto ng mga anotasyon, maaari itong suriin nang manwal ng guro para sa mga kaparehong babalang hahanapin niya sa ibang lugar, o maglagay ng napakaikli o kahina-hinalang bahagi sa hiwalay na AI detection tool kung hinihingi ng patakaran ng kurso ang gayong pagsusuri. Ang hakbang ng pag-export ang tunay na nag-uugnay sa isang gawain sa Perusall sa anumang pagsusuri ng AI; walang awtomatikong nangyayari bago iyon.

Karaniwang idinaragdag ang Perusall sa isang kurso sa pamamagitan ng integrasyon sa LMS, kadalasan sa Canvas, ngunit maaari ring sa Brightspace o Blackboard. Maaaring hiwalay na patakbuhin ng LMS na iyon ang Turnitin o ibang AI detection tool sa iba pang gawain sa parehong kurso, gaya ng mga sanaysay o post sa talakayan. Ganap na hiwalay ang prosesong iyon sa pagmamarka sa mga anotasyon ng Perusall. Maaaring aktibo sa isang kurso ang tagapagpahiwatig ng pagsulat gamit ang AI ng Turnitin para sa isang term paper na isinumite sa Canvas, habang ginagamit lamang ang Perusall para sa lingguhang mga anotasyon sa babasahin; hindi nagbabahagi ng datos o marka ang dalawang sistema. Kung binabanggit ng syllabus ang AI detection, mahalagang tiyakin kung inilalarawan ng patakaran ang kasangkapan sa pagsusumite ng sanaysay o ang kasangkapan sa paglalagay ng anotasyon sa babasahin, dahil makatwirang maaaring isipin ng isang estudyante na sakop ng isa ang isa pa kahit hindi naman.

Kung walang awtomatikong marka na masasandigan, karaniwang napapansin ng mga gurong naghihinala sa paggamit ng AI sa mga anotasyon ng Perusall ang mga ito sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga padron, hindi sa iisang numerong minarkahan.

Kung magpahayag ang guro ng alalahanin tungkol mismo sa mga anotasyon sa Perusall, karaniwang mas kapaki-pakinabang ang tugong nakatuon sa proseso kaysa pagiging depensibo, dahil wala namang ulat na ginawa ng Perusall na kailangang tutulan.

Dahil walang awtomatikong minamarkahan ang Perusall, ang praktikal na panganib ay ganap na nakasalalay sa kung paano maaaring basahin ng guro ang isang anotasyon sa kalaunan, sa karaniwang pagsusuri man o pagkatapos ng pag-export. Ang pagpapatakbo sa mas mahaba o mas pinakinis na mga anotasyon sa AI Text Detection tool ng NotGPT bago i-post ay maaaring magpakita kung gaano kalaki ng anotasyon ang mukhang binuo ng AI. Kapaki-pakinabang ito kung isinulat ang komento nang may malaking tulong mula sa kasangkapan sa gramatika o software sa pagsasalin at naging mas matigas o pormal ang tunog kaysa sa iba pang anotasyon ng estudyante. Kung tunay na orihinal ang minarkahang komento ngunit hindi natural ang labis na kinis nito kumpara sa karaniwang tinig ng estudyante, maaaring ayusin ng Humanize tool ang pagkakasulat nang hindi binabago ang mismong obserbasyon tungkol sa babasahin. Ang ganitong pagsusuri ay pag-iingat para sa posibleng pagtingin sa sulatin, hindi tugon sa anumang sinusukat ng Perusall, dahil walang sariling antas ng AI detection ang platform.