ChatGPT 与 Bing Copilot 英语写作：哪一个适合您的草稿？

ChatGPT 和 Bing Copilot 的实际用途是什么？

ChatGPT 是一种与您直接交互的对话模型，在整个会话中保存上下文并在您完善指令时调整其输出。 Bing Copilot（更名为 Microsoft Copilot）在 Bing 的搜索索引之上放置了一个类似的聊天界面，因此它的许多答案都是在检索当前网页后生成的，而不是仅从模型的训练数据中生成。这一单一差异几乎影响了本次比较中的所有其他内容：当您向 ChatGPT 提供详细说明时，ChatGPT 往往会生成更长、更可定制的散文，而 Copilot 则倾向于更短、有引文支持的答案，读起来更像是带注释的摘要，而不是自由格式的草稿。这两种方法对于英语写作来说都不是更好——个人论文受益于 ChatGPT 的灵活性，而基于事实的报告则受益于 Copilot 的内置来源。

哪一个更适合头脑风暴和提纲？

对于开放式头脑风暴——为一篇文章生成角度、列出反驳或探索一篇文章的结构选项——ChatGPT 通常会产生更加多样化、更自由地重塑的输出。您可以要求它生成十个不同的空缺，然后要求它组合其中两个的元素，它将遵循多步骤的创意指令，而无需根据搜索结果重新验证任何内容。 Copilot 也可以集思广益，但其输出更有可能与现有的类似内容保持接近，因为其部分响应是锚定到检索到的网页上的。对于您想要真正新颖的框架而不是对已在线发布的内容进行综合的主题，ChatGPT 通常是更有用的起点。

1. 向 ChatGPT 询问多个不同的轮廓或角度，而不仅仅是一个，这样您就有真正的选择
2. 推迟第一个输出——要求它使一个版本更加正式，另一个版本更加会话化
3. 当您的头脑风暴需要反映当前正在撰写或讨论的有关在线主题的内容（而不仅仅是一般想法）时，请使用 Copilot
4. 在头脑风暴期间交叉检查任一工具提出的任何事实主张，然后将其纳入您的大纲

他们在起草完整段落方面有何比较？

起草时，ChatGPT 通常可以让您更好地控制长度、结构和段落级节奏，因为您可以在同一对话中进行迭代而不会丢失上下文。 Copilot 的起草模式非常适合较短的文章（电子邮件、摘要、社交帖子），但较长的起草有时读起来更加压缩，因为 Copilot 的设计更喜欢简洁、可浏览的答案，而不是持续的多段落散文。如果您的任务是完整的论文、文章或报告正文，ChatGPT 的迭代通常会在多次交流后产生更加连贯的草稿。如果您的任务是一个快速的、基于源代码的段落，您需要快速 - 引用当前规格的产品描述，或最近事件的摘要 - Copilot 的搜索集成可以为您节省一个单独的事实检查步骤。

起草方面的实际差异不在于原始写作质量，而更多在于每个工具如何处理长时间的来回对话而不丢失原始指令的线索。

哪种工具可以更好地处理音调和语音调整？

语气控制是 ChatGPT 对话记忆最重要的地方。您可以在会话早期建立一个声音 - “像中层经理一样编写，发送一个稍微非正式的更新” - ChatGPT 通常会在同一对话中的许多后续请求中携带该声音。 Copilot 可以根据单个请求调整语气（其界面甚至在某些模式下提供预设语气选项），但在长时间的编辑会话中维持特定的、特殊的声音不太一致，特别是当响应拉入带有自己语气的检索到的 Web 内容时。对于需要在长文档中保持高度具体、一致的语气的写作（品牌风格指南、个人文章、定期通讯），计划使用 Copilot 进行比 ChatGPT 更多的手动语气校正。

引用和网络接地对于写作任务真的很重要吗？

对于任何引用当前事实、统计数据或最近事件的写作任务，Copilot 的内置网络引用是一个真正的优势：它通常会链接到它所引用的页面，为您提供验证声明的起点。 ChatGPT 在不启用浏览功能的情况下，会根据训练数据生成文本，并可以以与准确的内容相同的自信语气生成过时或不正确的细节——这种已知的限制有时称为幻觉。如果您的写作任务是基于观点、创造性或结构性的，而不是依赖于事实的——一封求职信、一篇个人叙述、一篇基于您自己的论点的有说服力的文章——那么基础就不那么重要了，ChatGPT 的灵活性更重要。如果这取决于正确获取当前详细信息（引用最新产品功能的比较文章，或引用统计数据的报告），请将 Copilot 的引文视为有用的起点，而不是代替您自己检查原始来源。

1. 将任一工具的任何引用视为要检查的指针，而不是已验证的事实
2. 对于日期敏感的声明，更喜欢 Copilot 基于搜索的答案，而不是 ChatGPT 的未浏览的响应
3. 对于主观或叙述性写作，引用几乎没有什么价值——而是优先考虑 ChatGPT 的语气和结构控制
4. 当 Copilot 引文链接到低质量或不明确的来源时，请在添加之前独立验证该声明

隐私和工作帐户限制如何？

许多人专门通过 Microsoft 365 工作或学校帐户遇到 Bing Copilot，管理员可以在其中启用企业数据保护，因此提示和输出不会用于训练基础模型，并且会受到组织合规性策略的约束。这可以使 Copilot 成为工作场所环境中的必需或首选选项，而与哪种工具可以写出更好的散文无关。 ChatGPT 的免费和 Plus 消费者层有自己的数据处理设置，包括选择不使用模型训练对话的选项，但治理模型是面向消费者的，而不是与组织 IT 策略挂钩。如果您的写作任务涉及机密草稿、内部文档或客户材料，请在使用任何工具之前检查您的组织实际上已批准并为此目的配置了哪种工具 - 写作质量比较次要于哪种工具被授权用于您正在制作的内容。

使用哪一个用于人工智能检测目的重要吗？

当通过检测工具运行时，ChatGPT 生成的文本和 Copilot 生成的文本都可以注册为人工智能编写的文本，因为检测模型着眼于统计写作模式（句子长度一致性、单词可预测性），而不是哪个产品生成了文本。这两种工具本质上都或多或少是可检测的。可检测性更多地取决于您对原始输出的编辑程度，而不是哪个助手编写了初稿。如果某个班级、雇主或出版物需要原创的人类写作，并且您使用任一工具来集思广益、概述或起草您的部分作品，那么在提交之前值得使用像 NotGPT 这样的 AI 检测器检查最终作品，这样您就知道文本如何从统计角度读取，并可以通过最少的编辑来修改部分内容。

1. 无论您使用哪个助手编写或编辑它，都可以通过人工智能检测器运行您的最终草稿
2. 将手动修订集中在几乎没有编辑的情况下粘贴的部分，因为这些部分往往在人工智能相似性方面得分最高
3. 保留您自己的笔记、大纲或草稿历史记录，以便在提交内容受到质疑时可以描述您的流程
4. 将高人工智能相似度分数视为修改句子变化的提示，而不是违反规则的证据

那么您实际上应该使用哪一个呢？

ChatGPT 与 Bing Copilot 的英语写作辩论中没有唯一的赢家 - 正确的选择取决于您面前的写作任务。当您需要持续的语气控制、迭代结构编辑或不依赖于当前事实的纯粹创意和论证性写作时，请使用 ChatGPT。当您的草稿依赖于最新信息、需要快速引用源或必须在具有特定数据处理要求的 Microsoft 工作帐户内运行时，请使用 Bing Copilot。许多作家最终会在同一项目的不同阶段使用这两种工具：Copilot 用于事实检查或快速引用，ChatGPT 用于持续的起草和语气工作，以及您自己的最终通读，以确保完成的作品听起来像您的风格。