Detector de IA para ensayos, publicaciones y correos

¿Esto es IA? Cómo analizar un texto en menos de un minuto

Cuando lees un texto y te preguntas «¿esto lo ha escrito una IA?», un detector te da una primera impresión rápida. Funciona mejor junto con tu propio criterio. Este método sirve para ensayos, correos, publicaciones y reseñas:

1. Pega el texto completo, no un solo párrafo. Los detectores son más fiables con pasajes largos.
2. Lee la puntuación junto con el nivel de confianza. Un 70 % con confianza baja es un indicio más débil que un 70 % con confianza alta.
3. Fíjate en el desglose. Un texto mayormente «mixto» suele apuntar a una edición asistida por IA más que a un borrador escrito entero por IA.
4. Revisa el propio texto en busca de las señales que verás más abajo.
5. Si el resultado es importante, compáralo con una segunda herramienta y busca contexto, como borradores o el historial de versiones.

Señales habituales de un texto escrito por IA

Ninguna señal demuestra nada por sí sola, pero varias juntas merecen una mirada más atenta:

• Longitud y ritmo de las frases muy uniformes, párrafo tras párrafo.
• Afirmaciones genéricas que podrían valer para cualquier tema, con pocos nombres, cifras o ejemplos concretos.
• Conectores de manual como «Además», «Asimismo» y «En conclusión» al principio de muchas frases.
• Expresiones favoritas de la IA como «adentrarse en», «un testimonio de», «en el mundo acelerado de hoy» y «es importante destacar».
• Listas de exactamente tres elementos y un resumen perfecto al final de cada párrafo.
• Afirmaciones rotundas sin fuentes, o con fuentes que no existen.

¿Cómo funcionan los detectores de IA?

Los modelos de lenguaje escriben eligiendo las palabras siguientes más probables, por lo que el texto de IA suele ser más predecible que el humano. Los detectores lo miden de varias formas: la perplejidad (lo sorprendentes que son las palabras elegidas), la burstiness (cuánto varían la longitud y la estructura de las frases) y clasificadores entrenados con grandes conjuntos de textos humanos y de IA que aprenden otros patrones.

El resultado es una probabilidad: cuánto se parece el texto a los textos generados por IA con los que ha aprendido el detector. No es un registro de quién escribió el texto, y por eso distintos detectores pueden dar puntuaciones diferentes al mismo pasaje.

¿Qué tan precisos son los detectores de IA?

La precisión depende tanto del texto como de la herramienta. Los detectores suelen acertar con textos de IA largos y sin editar, y con textos humanos informales. Les cuesta más con pasajes cortos, con textos redactados por IA y luego editados por una persona, y con textos humanos muy formales o uniformes.

Los falsos positivos son un problema real. Los textos de personas que no escriben en su lengua materna, los textos técnicos y académicos y los borradores muy pulidos tienen más probabilidades de marcarse como IA. Por eso NotGPT muestra un nivel de confianza junto a cada puntuación, y por eso ninguna puntuación debería ser la única prueba de que alguien usó IA.

Detector de IA vs. detector de plagio

Mucha gente los confunde, pero responden a preguntas distintas:

Un texto puede superar un análisis y no pasar el otro. NotGPT es un detector de IA; no detecta plagio.

Qué hacer si marcan tu propio texto como IA

1. Que no cunda el pánico. Una puntuación es una estimación, no una prueba.
2. Guarda tus pruebas: borradores, el historial de versiones de Google Docs o Word, notas y fuentes.
3. Revisa los pasajes que suenan más genéricos y añade detalles concretos de tu propia experiencia o investigación.
4. Si un profesor o una empresa te pregunta, explica tu proceso con calma y ofrécete a repasar tus borradores.