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Détecteur d’images IA

Vérifiez si une image a été créée par IA

Importez une photo de votre galerie ou prenez-en une avec l’appareil photo, et obtenez la probabilité qu’elle ait été générée par un outil d’image IA.

  • Photos de la galerie ou de l’appareil photo
  • JPG, PNG et WebP
  • Un score de probabilité, pas un simple oui ou non

Ce que vous obtenez

Probabilité de génération par IA

Un pourcentage indiquant la probabilité que l’image provienne d’un générateur d’images IA.

Galerie ou appareil photo

Analysez une image enregistrée, une capture d’écran ou une photo prise sur le moment.

Formats courants

Fonctionne avec les images JPG, PNG et WebP.

Historique

Les résultats sont enregistrés dans votre compte pour que vous puissiez les retrouver. Supprimez n’importe quel enregistrement à tout moment.

Comment ça marche

  1. 1

    Choisissez une image

    Sélectionnez-en une dans votre galerie ou prenez une photo avec l’appareil photo.

  2. 2

    Obtenez la probabilité

    Voyez à quel point il est probable que l’image soit générée par IA.

  3. 3

    Vérifiez le contexte

    Regardez d’où vient l’image et cherchez d’autres indices avant de conclure.

Repérer les images IA : le guide

Cette image est-elle générée par IA ? Liste de vérification rapide

Passez l’image dans un détecteur, puis cherchez ces signes. Plusieurs réunis constituent un indice fort ; un seul ne suffit pas.

Trois images que nous avons générées avec un outil d’IA pour montrer à quoi ressemblent ces signes. Chacune comporte un défaut volontaire, entouré.

Photo générée par IA d’une main tenant une tasse de café avec un doigt en tropExemple généré par IA

Mains

Cinq doigts entourent l’avant de la tasse. Une vraie main n’en montre que quatre à cet endroit, le pouce étant de l’autre côté.

Photo générée par IA d’une devanture de boulangerie dont l’enseigne et le menu contiennent des lettres illisiblesExemple généré par IA

Lettrage

L’enseigne et le menu ressemblent à du texte au premier coup d’œil, mais les lettres ne forment pas de vrais mots.

Photo générée par IA d’un vélo dont les tubes du cadre se rejoignent de manière impossibleExemple généré par IA

Structure

Le cadre du vélo est incohérent : le tube venant de la roue arrière se courbe directement vers le tube supérieur, et rien ne relie la selle à la roue arrière comme sur un vrai cadre.

  • Mains et doigts : doigts en trop, manquants ou fusionnés, ongles et articulations étranges.
  • Textes et logos : lettres illisibles sur les panneaux, étiquettes et vêtements.
  • Lumières et ombres incohérentes entre elles.
  • Arrière-plans qui fondent, se répètent ou se tordent, et objets qui se fondent les uns dans les autres.
  • Objets incohérents : cadres de vélo, chaises, clôtures ou bijoux assemblés d’une manière impossible.
  • Peau trop lisse et cheveux qui se fondent dans l’arrière-plan.
  • Boucles d’oreilles, lunettes et autres accessoires qui ne correspondent pas des deux côtés.
  • Reflets dans les miroirs, les vitres et les yeux qui ne correspondent pas à la scène.
Lire la suite: Détecteur d'Images IA Gratuit : Ce Qu'il Prouve, Où Il Échoue et Comment l'Utiliser Correctement

Vérifiez d’où vient l’image

  1. Lancez une recherche d’image inversée (par exemple avec Google Lens, Bing Visual Search ou TinEye) pour retrouver l’original et les copies plus anciennes.
  2. Regardez quel compte l’a publiée en premier, et si des médias fiables l’ont reprise.
  3. Vérifiez les métadonnées. Certains outils d’IA ajoutent des identifiants de contenu (C2PA) ou des filigranes invisibles comme SynthID de Google, mais l’absence de marquage ne prouve pas qu’une image est authentique.
  4. Cherchez d’autres photos du même moment prises sous d’autres angles.

Ce que les détecteurs d’images IA peuvent vous dire, et ce qu’ils ne peuvent pas

Un détecteur estime à quel point une image ressemble à ce que produisent les générateurs d’images IA. Il fonctionne au mieux sur des images originales, non retouchées. Les captures d’écran, la forte compression, les filtres, les recadrages et les images mixtes (une vraie photo retouchée par IA) sont plus difficiles à évaluer, et de nouveaux générateurs apparaissent rapidement.

Considérez la probabilité comme un indice parmi d’autres, avec la source et les vérifications visuelles ci-dessus.

Lire la suite: Détecteur d'images générées par IA : Ce qu'il vérifie, où il échoue et comment l'utiliser

Vérifier les illustrations et l’art généré par IA

Les illustrations sont plus difficiles à évaluer que les photos, car les artistes utilisent eux aussi des ombrages doux et des détails stylisés. Examinez les mêmes détails (mains, lettrage, symétrie), demandez des étapes de travail ou des fichiers sources avec calques, et comparez avec les œuvres précédentes de l’artiste.

Lire la suite: Comment savoir si une image est générée par l'IA : Guide de détection visuelle

Dans quels cas l’utiliser

Photos virales

Vérifiez une image avant de la partager.

Photos de profil

Faites-vous un avis sur une photo de profil suspecte.

Œuvres soumises

Obtenez un deuxième avis sur des images envoyées à un concours ou rendues en classe.

Images de produits et d’actualité

Regardez à deux fois les images qui semblent trop parfaites.

Bon à savoir

  • Le résultat est une probabilité pour l’image entière ; il ne signale pas de zones précises.
  • Les images très compressées, recadrées ou retouchées sont plus difficiles à évaluer.
  • Combinez le score avec d’autres vérifications, comme la source de l’image et ses métadonnées.

Questions fréquentes

Quels outils d’image IA peut-il détecter ?

Il est conçu pour analyser les images issues de générateurs comme Midjourney, DALL·E et Stable Diffusion. Les résultats sont des probabilités, pas des preuves.

Quels formats de fichier sont pris en charge ?

JPG, PNG et WebP.

Mon image est-elle conservée ?

Les images importées sont enregistrées avec votre historique de détection pour que vous puissiez consulter le résultat, et vous pouvez les supprimer à tout moment.

Détecte-t-il les visages ou identifie-t-il les personnes ?

Non. NotGPT n’effectue aucune reconnaissance faciale ; il estime seulement si une image a été générée par IA.

Les détecteurs d’images IA peuvent-ils se tromper ?

Oui. Les photos retouchées, compressées ou fortement filtrées peuvent être mal évaluées, dans un sens comme dans l’autre. Utilisez le score avec la source de l’image et un examen visuel.

Peut-il analyser des vidéos ou des deepfakes ?

NotGPT analyse les images fixes. Il n’analyse pas les vidéos.

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